Главная › Новости

Анализ продаж: важный инструмент управления бизнесом или пустая трата времени? Рубрика "Партнерский пост"

Опубликовано: 10.06.2017

ВЫЖИТЬ в мире ГМОфобии

Шабалков Сергей , Телфин

Если руководителю задать вопрос «Проводится ли у вас в компании анализ продаж?», то, скорее всего, ответ будет положительным. При этом абсолютно не важно чем занимается организация - производственное это предприятие, финансовая компания или интернет-магазин. На сегодняшний день каждая уважающая себя фирма по законам бизнеса просто обязана проводить подобное исследование на регулярной основе. Однако, далеко не все компании понимают смысл бизнес-анализа. Мало, кто хочет и умеет быстро и грамотно его проводить и использовать полученные результаты для достижения своих бизнес-целей. Предлагаем обсудить всю ценность анализа продаж, рассмотреть каждый из этапов данного процесса и выбрать наиболее эффективные инструменты сбора, хранения и анализа данных, которые вы можете применять в своей практике уже сегодня.

Зачем?

Благодаря грамотному исследованию, вы сможете определить точки спада и роста продаж, выявить наиболее интересные для ваших клиентов товары и услуги, оценить динамику и тенденции самого рынка. Постоянная оценка объемов продаж поможет вам предвидеть ослабление спроса и доходности тех или иных продуктов. И, казалось бы, что проще — собрать данные, провести исследование, оценить результаты и применить их на практике, но уже на этапе планирования могут появиться вопросы.

Этапы проведения анализа продаж

Вокруг огромный выбор источников информации: входящие и исходящие звонки, переписка и живое общение с клиентами, активность на сайте, в социальных сетях, запросы в поисковых системах. Чтобы проанализировать все эти данные, вам необходимо потратить много времени, причем информации зачастую больше, чем необходимо — она избыточна. Поэтому для проведения грамотного бизнес-анализа, необходимо заранее понять, что вы, собственно, хотите получить в результате исследования. От этого зависит, как вы будете собирать необходимые данные и их анализировать.