Главная › Новости

Как мы сделали инструмент веб-аналитики для сайта Ecommerce

Опубликовано: 12.06.2017

Эффективность инструментов контекстной рекламы — На Пальцах #6 (Netpeak)

В этом посте я подробно расскажу, зачем бизнесу собственный веб-аналитический инструмент, и приведу пример сделанного нами продукта. Но прежде давайте на секунду отвлечемся и рассмотрим, зачем онлайн-бизнесу вообще нужна веб-аналитика?

Об аналитике в Ecommerce

Любую аналитику можно сравнить с вождением автомобиля. Представьте, что вы садитесь за руль автомобиля, в котором не работает спидометр и остальные компоненты приборной доски, а самое главное, — в нем закрыто лобовое стекло, и вы просто не видите дорогу. Такой автомобиль, конечно, тронется с места, но вряд ли сможет уехать дальше ближайшего поворота. Профессионального аналитика можно сравнить со штурманом в спорткаре. Вряд ли вы доверите эту роль некомпетентному человеку.

В 2006 году, когда я только начинал свой путь аналитика, мне, наверное, было проще, чем новому поколению. В то время в качестве основного инструмента обработки и визуализации данных выступал Microsoft Excel 2003. С тех пор большинство компаний поняли ценность сбора и обработки информации, и, соответственно, объемы данных росли с каждым годом в геометрической прогрессии. Сейчас, несмотря на то, что рабочий лист Microsoft Excel 2013 позволяет хранить 1048576 строк (что в 17 раз больше, чем было возможно в Microsoft Excel 2003), для решения большинства задач не достаточно существующих на рынке инструментов Технологии сбора, обработки и визуализации данных развиваются с той же скоростью, что и объемы накопленных данных. Для решения задач, связанных со сбором и обработкой данных, на смену MySQL и прочим реляционным базам данных пришли облачные базы данных (Postgres Plus, Microsoft Azure, Google BigQuery), способные за несколько секунд обрабатывать терабайты информации.