Главная
›
Новости
Критерий оптимизацииОпубликовано: 25.12.2017 Характер | Органичный метод его оптимизации
Критерий оптимизации — некий показатель, значение которого определяет качество тестируемого набора входных параметров. Чем больше значение критерия оптимизации, тем лучше оценивается результат тестирования с данным набором параметров. Выбор данного показателя осуществляется на вкладке "Настройки", справа от поля "Оптимизация".
Критерий оптимизации необходим только для генетического алгоритма.
|
Доступны следующие критерии оптимизации:
•Максимальный баланс — показателем оптимизированности является максимальное значение баланса;
•Баланс + максимальная прибыльность — показателем является максимальное значение произведения баланса наприбыльность; Критерии оптимизации безопорных движителей
•Баланс + максимальное матожидание выигрыша — показателем является произведение баланса на матожидание выигрыша;
•Баланс + минимальная просадка — в данном случае помимо значения баланса учитывается уровень просадки: (100% - Просадка)*Баланс; 38 Метод равномерной оптимизации
•Баланс + максимальный фактор восстановления — показателем является произведение баланса на фактор восстановления;
•Баланс + максимальный коэффициент Шарпа — показателем является произведение баланса на коэффициент Шарпа;
•Пользовательский критерий оптимизации — при выборе данного параметра в качестве критерия оптимизации будет учитываться значение функции OnTester() в советнике. Данный параметр позволяет пользователю использовать любой собственный показатель для оптимизации.
Свертка критериев http://otherreferats.allbest.ru/emodel/00131580_0.html
В многокритериальных задачах, когда из первоначальной постановки не удается выделить критерий, преобладающий по важности над другими - главный критерий, довольно часто критерии искусственно комбинируют посредством агрегирующей функции, с параметрами - весовыми коэффициентами, назначаемыми каждому критерию согласно его относительной важности. Этот подход часто называют скаляризацией или сверткой векторного критерия . А получающуюся при этом параметризованную функцию, сводящую исходную многокритериальную задачу к однокритериальной, - обобщенным, агрегированным, глобальным критерием или суперкритерием . Наиболее широко распространенным видом обобщенного критерия является линейная свертка, когда глобальный критерий представляется в виде суммы (иногда произведения) частных критериев, умноженных на соответствующие весовые коэффициенты. |