belovorus.ru

Блог о телекоммуникациях

Популярный блог - помощник для работы за компьютером и в сети Интернет

 

 

Категории

 

Новости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Написать администратору

Главная Новости

Критерий оптимизации

Опубликовано: 25.12.2017

видео Критерий оптимизации

Характер | Органичный метод его оптимизации

Критерий оптимизации — некий показатель, значение которого определяет качество тестируемого набора входных параметров. Чем больше значение критерия оптимизации, тем лучше оценивается результат тестирования с данным набором параметров. Выбор данного показателя осуществляется на вкладке "Настройки", справа от поля "Оптимизация".



Критерий оптимизации необходим только для генетического алгоритма.

Доступны следующие критерии оптимизации:

•Максимальный баланс — показателем оптимизированности является максимальное значение баланса;

•Баланс + максимальная прибыльность — показателем является максимальное значение произведения баланса наприбыльность;


Критерии оптимизации безопорных движителей

•Баланс + максимальное матожидание выигрыша — показателем является произведение баланса на матожидание выигрыша;

•Баланс + минимальная просадка — в данном случае помимо значения баланса учитывается уровень просадки: (100% - Просадка)*Баланс;


38 Метод равномерной оптимизации

•Баланс + максимальный фактор восстановления — показателем является произведение баланса на фактор восстановления;

•Баланс + максимальный коэффициент Шарпа — показателем является произведение баланса на коэффициент Шарпа;

•Пользовательский критерий оптимизации — при выборе данного параметра в качестве критерия оптимизации будет учитываться значение функции OnTester() в советнике. Данный параметр позволяет пользователю использовать любой собственный показатель для оптимизации.

Свертка критериев http://otherreferats.allbest.ru/emodel/00131580_0.html

В многокритериальных задачах, когда из первоначальной постановки не удается выделить критерий, преобладающий по важности над другими - главный критерий, довольно часто критерии искусственно комбинируют посредством агрегирующей функции, с параметрами - весовыми коэффициентами, назначаемыми каждому критерию согласно его относительной важности. Этот подход часто называют скаляризацией или сверткой векторного критерия . А получающуюся при этом параметризованную функцию, сводящую исходную многокритериальную задачу к однокритериальной, - обобщенным, агрегированным, глобальным критерием или суперкритерием . Наиболее широко распространенным видом обобщенного критерия является линейная свертка, когда глобальный критерий представляется в виде суммы (иногда произведения) частных критериев, умноженных на соответствующие весовые коэффициенты.

Перейти на начало страницы

 

Copyright @ 2003 г. Беловский центр телекоммуникаций, Кемеровский филиал

ОАО "Сибирьтелеком"

Каталог Апорт


Directrix.ru - рейтинг, каталог сайтов

Лучшие интернет магазины

Туристический форум ездок. Турция, Египет, другие страны

 

rss